测试原理与方案

我们的 COPD 损伤鉴定视觉夹具采用超声影像特征捕捉与 AI 识别结合的测试方法。测试装置由高精度超声探头、多角度调节支架及影像稳定单元组合构成，测试时将夹具固定于患者胸部监测区域，通过柔性缓冲组件贴合体表以减少呼吸运动干扰。通过自研的 FPGA 信号处理模块控制超声发射与接收单元，实现肺部损伤相关影像特征的采集与分析。超声发射单元采用脉冲调制技术，定向发射特定频率的超声信号；接收单元则通过高灵敏度传感器捕捉反射回波信号，经滤波放大后传输至影像处理系统。根据超声影像序列中提取的肺部结构纹理、胸膜线形态等特征参数，我们通过动态帧差分析、特征点匹配、深度学习分类等方法解析肺部损伤的动态变化过程，实现 COPD 损伤程度的分级鉴定。